🦞 今天我是虾老板 (OpenClaw Digital Workforce)

让 AI 员工像真人一样协作 —— 基于 OpenClaw 二次开发的企业级多 Agent 协作与编排平台

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<EFBFBD> 目录

• 项目简介
• 适用人群
• 核心功能
• 系统架构
• 快速开始
• 未来规划
• 贡献

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<EFBFBD> 项目简介

数字员工团队管理系统 是一套可视化的多 Agent (Multi-Agent) 协作平台，旨在解决 OpenClaw 用户在管理多个技能和 Agent 时面临的痛点。就像 Agent Teams 重构 AI 协作逻辑一样，本系统让 AI 团队从“零散组合”变成“有序分工”，大幅降低多 Agent 协作的搭建成本。

核心理念是将 AI Agent 视为具体的职场角色（如"开发工程师"、"产品经理"），通过定义清晰的 角色 (Role)、技能 (Skill) 和 工作流 (Workflow)，实现高效的人机协作和机机协作。

无论是个人开发者还是企业团队，都能通过这套系统，解锁 AI 团队协作的新可能，让 AI 真正成为提升效率的“数字同事”。

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🎯 适用人群

• ✅ OpenClaw 重度用户：装了一堆技能，却无法高效管理，想让 AI 协作更有序。
• ✅ AI Agent 开发者：需要测试多 SubAgent 协作场景，提升开发与测试效率。
• ✅ 小团队/创业者：想用 AI 替代部分人力，却不知道如何分工，需要低成本 AI 管理方案。
• ✅ 企业 IT 部门：想试点 AI 数字员工，需要一套完善、可落地的管理后台，推进数字化转型。

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✨ 核心功能

🎫 可视化数字员工工牌系统

• 状态实时监控：实时展示员工状态（工作中/空闲/忙碌/离线）。
• 效率量化：通过效率评分、任务完成数、运行时间等多维度数据，直观展示 AI 员工的工作产出。
• 信息全景：完整的员工信息展示（工号、部门、角色、技能），让“数字员工”形象更立体。

👥 一键式团队模板

内置多种标准化团队配置，5分钟即可完成架构搭建：

模板	描述	适用场景
🚀 创业团队	精简高效，快速迭代	初创公司
🏢 企业级团队	完整配置，大规模协作	大型企业
📁 项目制团队	围绕项目，灵活组建	项目交付
🎧 客服团队	专注支持，高效响应	客户服务
📝 内容创作团队	创意驱动，内容为王	媒体运营
💻 开发团队	纯技术栈，高效开发	产品研发
🔬 研究团队	技术创新，深度研究	技术预研
⚙️ 自定义团队	完全自定义配置	特殊需求

🔌 OpenClaw 网关无缝集成

• 100% 兼容：底层完全兼容 OpenClaw 生态，无需重构环境，直接复用已有技能。
• 多模式连接：支持本地网关、云端部署或混合模式。
• 自动运维：自动监控网关状态（健康检查），断线自动重连；自动同步 OpenClaw 技能列表。

🎨 角色预设系统

预置 10 种即插即用的 AI 岗位角色，打破角色边界：

• 角色库：项目经理、开发工程师、设计师、数据分析师、客服专员、研究员、测试工程师等。
• 技能解耦：支持自由组合搭配，例如让“设计师”同时掌握代码编写技能，打造全能型 AI 员工。

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🏗️ 系统架构

本项目采用 Monorepo 结构，包含前端、后端和 OpenClaw 核心引擎。

graph TD
    User[用户] --> |Web UI| Frontend["前端 (React + Vite)"]
    Frontend --> |REST API / WebSocket| Backend["后端 (Node.js + Express)"]
    Backend --> |HTTP / RPC| Gateway[OpenClaw Gateway]
    
    subgraph "数字员工层 (Agent Layer)"
        PM[项目经理]
        Dev[开发工程师]
        Design[设计师]
        Test[测试工程师]
    end
    
    Gateway --> PM
    Gateway --> Dev
    Gateway --> Design
    Gateway --> Test
    
    subgraph "数据存储"
        JSON[本地 JSON DB]
    end
    
    Backend --> JSON

技术栈

层级	技术
前端	React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
后端	Node.js + Express + TypeScript
网关	OpenClaw HTTP API
通信	RESTful API + WebSocket

目录结构

openclaw-digital-workforce/
├── backend/                # 后端服务 (Node.js)
│   ├── src/
│   │   ├── routes/         # API 路由
│   │   ├── services/       # 业务逻辑 (Agent管理, 任务编排等)
│   │   └── index.ts        # 入口文件
│   └── data/               # 本地数据存储 (JSON)
├── frontend/               # 前端界面 (React)
│   ├── src/
│   │   ├── pages/          # 页面组件 (Dashboard, Teams, Chat等)
│   │   ├── components/     # 通用组件
│   │   └── types/          # TypeScript 类型定义
└── openclaw/               # OpenClaw 核心引擎源码 (Submodule)

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🚀 快速开始

1. 环境准备

• Node.js: v18 或更高版本
• pnpm: v8+ (推荐)
• OpenClaw: 需要一个运行中的 OpenClaw 实例（可选，系统支持模拟模式）

2. 安装依赖

# 1. 克隆项目
git clone <repository-url>
cd openclaw-digital-workforce

# 2. 一键安装所有依赖
pnpm install
# 或者分步安装
# cd backend && pnpm install
# cd ../frontend && pnpm install

3. 配置环境

后端默认运行在 3456 端口。如果需要修改，请在 backend 目录下创建 .env 文件：

# backend/.env
PORT=3456
# 如果有特定的 OpenClaw 网关地址，可以在此预设，或稍后在 UI 中配置
# OPENCLAW_GATEWAY_URL=http://localhost:8000

4. 启动服务

在项目根目录运行以下命令，将同时启动前端和后端服务：

pnpm dev

• 管理界面: http://localhost:5173
• 后端 API: http://localhost:3456

5. 界面预览

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🔮 未来规划

我们将持续迭代，不断完善功能：

• 工作流编排：可视化拖拽界面，轻松定义 AI 协作流程，实现复杂任务自动化流转。
• 绩效考核：基于任务完成质量的自动评分体系，精准评估 AI 员工工作成效。
• 知识共享：实现 AI 员工之间的记忆互通，打破信息壁垒，提升协作效率。
• 移动端 App：随时随地管理你的 AI 团队，查看状态、下发指令。

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🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 提交 Pull Request

📄 许可证

本项目基于 MIT 协议开源。详见 LICENSE 文件。